La place du camembert (pie chart) dans la data visualisation

Dernière mise à jour : 06/05/2021

Le pie chart ou camembert est l’un des graphiques les plus utilisés pour la visualisation de données. Que ce soit en statistiques ou dans une présentation basique, ce diagramme est connu de tous. Cependant, les avis des spécialistes de la data visualisation sur le pie chart divergent.  

Plébiscité par le grand public mais décrié par les spécialistes, le camembert reste un outil efficace lorsque l’on sait l’utiliser. Cet article énumère les qualités et défauts du pie chart ainsi que les situations adéquates afin d’avoir un pie chart utile et efficace. 

illus_Plan de travail 1

Qu’est-ce qu’un camembert/pie chart ? 

Le diagramme circulaire ou graphique en secteurs (traduit par pie chart en anglais), appelé également camembert en France est un graphique utilisé en statistiques permettant de représenter des valeurs/catégories par des parts proportionnelles. Cela consiste en un cercle séparé en son centre en plusieurs parties. Chaque coupe/tranche représente une proportion de chaque catégorie, tandis que le cercle complet représente la somme totale de toutes les données, égale à 100 %. 

Mis en avant en 1801 par l’ingénieur William Playfair qui a conçu ce graphique, le pie chart a été au fil du temps acclamé et critiqué par de nombreux scientifiques. 

 

Quels sont les avantages et inconvénients du pie chart/ camembert ? 

Les avantages  

Les avantages du diagramme en camembert ne sont pas nombreux mais bien réels. Les diagrammes circulaires sont un bon moyen de représenter des données d’une manière graphique simple.  

Les diagrammes circulaires peuvent permettre au lecteur d'avoir une idée rapide de la distribution proportionnelle des données. Et comme l’a démontré l’étude intitulée “Displaying Proportions and Percentages” (Volume 5, pages 61-77), le plus grand avantage du diagramme circulaire est la facilité d’additionner deux secteurs entre eux d'un battement de cils. 

Essayez de calculer A+B. Avec quel graphique est-ce plus simple ? 

A+B illustration

Inconvénients 

Les spécialistes de la data visualisation ne sont pas unanimes quant à l’utilité du pie chart. Edward Tufte, professeur de statistique et d’informatique  entre autres a mentionné que : “A table is nearly always better than a dumb pie chart; the only worse design than a pie chart is several of them […] pie charts should never be used." (The Visual Display of Quantitative Information)

("Un tableau est presque toujours mieux qu’un stupide graphique circulaire ; le seul modèle pire qu’un graphique circulaire est un modèle avec plusieurs d’entre eux […] les graphiques circulaires ne devraient jamais être utilisés ".) 

Tout comme Edward Tufte, de nombreux spécialistes se sont ligués contre le pie chart. William Clevelandinformaticien et professeur de Statistiques, explique la source du problème des pie charts comme étant : "pie charts do not provide efficient detection of geometric objects that convey information about differences of values." (1994, p.268)

« Les graphiques à secteurs ne permettent pas une détection efficace des objets géométriques transmettant des informations sur les différences de valeurs ». C’est-à-dire que l’œil a du mal à traduire les angles en proportions, et donc la valeur de la catégorie. 

Les spécialistes de la data visualisation comme Edward Tufte, William Cleveland, Stephen Few, reconnu comme un leader mondial dans le domaine de la visualisation des données ou encore Cole Nussbaumer Knaflic, experte de la data visualisation, ont tous décrit les inconvénients des pie charts, résumés ci-dessous :

  • Ils ne peuvent pas afficher plus de quelques valeurs, car à mesure que le nombre de valeurs affichées augmente, la taille de chaque segment diminueCela les rend inadaptés à de grandes quantités de données.
  • Ils prennent plus de place que leurs alternatives, comme un graphique à barres par exemple, principalement en raison de leur taille et du besoin habituel d’une légende.
  • Ils ne sont pas parfaits pour faire des comparaisons précises entre les groupes de graphiques circulaires. Relier 2 camemberts ne permet aucune analyse sur une éventuelle évolution par exemple. 
  • Les diagrammes circulaires n'offrent pas une visibilité claire avec les catégories dont les valeurs sont proches ou semblables

De même, les différentes formes du diagramme circulaire n’aident pas à sa compréhension. 

Le graphique en secteurs en 3D éclaté

3D EXPLODED

L'utilisation de la troisième dimension et de l'option "éclaté" rend difficile la visualisation. Une illusion d'optique est créée, ainsi la coupe à 28% en violet ci-dessus semble bien plus grande que l'autre. De même, la coupe à 13% semble identique voire plus grande que la coupe à 18%.

Au vu de tous ces inconvénients, il est normal de se demander quand et comment utiliser le pie chart pour que celui-ci soit utile. 

 

Quand et comment utiliser le camembert/pie chart ?  

Certains détracteurs du camembert ont conscience que celui-ci bien utilisé peut être pertinent. Ainsi, Cole Nussbaumer Knaflic, experte de la data visualisation nous apprend qu’il suffit simplement de savoir quand et comment l’utiliser pour en faire un outil convenable. 

Quand  :  

  • Le pie chart est utilisé lorsque vous voulez exprimer la relation d’une catégorie dans un tout.  
  • Lorsque comparer précisément les tailles des tranches n’est pas important, mais que l’essentiel est de comprendre quel segment est relativement petit ou grand par rapport au total 

    Comment  ? 

  • La somme de toutes les catégories doit être égale à 100%.
  • Triez les données pour que le visuel soit plus logique. alphabétique+ordre Ordre alphabétique vs ordre d'importance des catégories

  • Réduire la légende et étiqueter directement les catégories pour éviter d’aller et venir entre la légende et les données. 
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  • Utilisez les couleurs intelligemment.

    Lequel des camemberts suivants attire le plus efficacement votre attention sur le moyen de paiement CB?  
    couleurscamembert

    éviter :  

    • Plus de 3 catégories par pie chart. 
    • La comparaison de petites tranches, difficile à voir à l’œil nu. 
    • 3D et pie chart éclaté, qui rendent encore plus compliquée la compréhension du graphique. 
    • Les données négatives ou égales à 0.
    • Attention : une tranche de couleur plus foncée apparaîplus grande qu’une tranche de même taille d’une couleur plus claire. 

Pour rappel, les différents types de camemberts sont: 

Comme expliqué précédemment, seul le diagramme circulaire basique et éventuellement le donut valent la peine d'être utilisé. Mais le diagramme circulaire peut prendre plusieurs formes. La plus connue est le cercle divisé en plusieurs parts, comme un camembert. Vous pouvez en créer dans Powerslide.  

En camembert  :  

Cliquez, c'est un Powerslide !

En donut  : 

Cliquez, c'est un Powerslide !

Ce graphique, comme son nom l’indique, est sous la forme d’un donut. Il est vide en son centre, où des informations supplémentaires sur les données peuvent être affichées. Les graphiques en anneau restituent les même informations que les diagrammes circulaires et montrent la relation entre les parties et l’ensemble des données. 

 En 3-D ou perspective  : 

3DIMENSION

Ces graphiques ne constituent aucune amélioration par rapport aux graphiques circulaires normaux et sont utilisés principalement en raison de leur aspect esthétiqueEn raison d’un ajout d’une troisième dimension, ceux-ci sont difficiles à comprendre en un seul regard. 

Eclaté  : 

éclaté copie

Un diagramme à secteurs éclatés se forme lorsque les tranches d’un diagramme à secteurs sont déplacées plus loin pour que d’autres significations leur soient attribuéesIls ressemblent aux morceaux d’une tarte entière, découpés et déplacés légèrement vers l’extérieur de son centre. 

En rayon de soleil/ multi-niveaux  : 

sunburst-1

C’est un graphique formé de nombreux cercles concentriques pour visualiser les données hiérarchiques. La hiérarchie se déplace du cercle au centre vers les cercles extérieurs. Le cercle au centre de ce graphique est appelé un nœud racine. 

 

En résumé,

il faut garder à l’esprit que chaque graphique a son utilité. Si le pie chart a été autant décrié, c’est à cause de son utilisation intensive et non-maîtrisée. Le pie chart sert à exprimer la proportion d’une catégorie dans un tout et ainsi à savoir quelle catégorie est plus grande qu’une autre. Les erreurs à éviter lors du choix et l’élaboration d’un camembert doivent bien être comprises avant d’en créer un. 

Allez plus loin avec l'article de blog " Comment utiliser le camembert et le donut dans Powerslide ?".

A vous de jouer ! Venez découvrir Powerslide et ses designs créatifs et innovants. Créez vos propres graphiques et pie chart à l'aide de vos données !

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